wk11 : guideline4

Guideline 4

• ออกแบบให้ relation schema ที่มีการ equally join (เลือกจาก attributes ที่เหมาะสม) จะทำให้ไม่เกิด spurious table (เกิดจากการ join โดยไม่ใช้ primary key หรือ foriegn key อ้างอิงจาก quora
• เลี่ยงการใช้ attributes ที่ไม่ใช่ pk หรือ fk มาใช้ join

wk8 : database performance

ใช้การวัดเวลาในการ import ข้อมูล และการ Query ทั้ง 3 แบบ
1.Query 1 - รายชื่อนักศึกษาที่ชื่อขึ้นต้นด้วยตัว j, f, k
2.Query 2 - นักศึกษาที่ไม่ได้เกรด A ในวิชา PROGRAMMING FUNDAMENTAL
3.Query 3 - อันดับวิชาที่มีจำนวนนักศึกษาได้เกรด A มากที่สุด

DBMS ที่ใช้งาน : 

MySQL (python library)
Postgresql (python library)
SQLite ทำการติดตั้งทั้งตัว dbms และ library

ข้อมูลที่ใช้ import
subject
student
registration

เมื่อโหลดไฟล์ student ไปแล้วต้องลบบรรทัดแรกที่เขียนว่า >>>student<<< ออกไปด้วย (ใช้ Notepad++ จะเห็นเรียงเป็นบรรทัด)

จากนั้นทำการรันโค้ด python ที่ใช้วัดเวลาในการ import , query ข้อมูล
Google Drive

เมื่อลองรันแล้วนำข้อมูลมาใส่ตารางได้ดังนี้

wk7: ใช้ sevenstep algorithm

ใช้ seven step algrotithm ในการแปลงจาก ER Diagram เป็น Relationship

Slide

wk6 : ทดลองนำไฟล์ขนาดใหญ่เข้า database

 What I have done

ทดลองสร้างไฟล์ขนาดใหญ่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ดังตาราง 
จากนั้นทำการ import เข้า MySQL โดยใช้ python (library อยู่ใน Link)
แล้วใช้การ Query แบบ ทั้งหมด ( select * )

QUERY ALL	FETCH TIME (second)
1000 rows (0.28 MB)	0.031
9202 rows (1.93 MB)	0.016
12113 rows (2.18 MB)	0.157
20058 rows (4.54 MB)	1.453
550113 rows (78.71 MB)	1.828
3,622,113 rows (487.23 MB)	9.938
5,179,927 rows (733.53 MB)	15.984
16,084,625 rows (2271.03 MB)	54.125

Problem

หากใช้การ insert โดยใช้ loop ใน python เรื่อยๆจะใช้เวลานานมากๆ จึงใช้วิธี import ไฟล์ (csv file) แทน

Link in use

slide

mysqlclient

wk5 : Find ER from textbook

What I have done

หา ER Diagram จาก Textbook ที่ชื่อ Database Concept 6th Edition 

จากนั้นนำมาวาดใน Google Presentation

What I have learn

เส้นสองเส้นหมายถึงความสัมพันธ์แบบ Total participation หมายถึง สิ่งๆนึงต้องมีส่วมรวมในสิ่งอีกสิ่งแบบทุกตัว เช่น นักเรียนทุกคนอยู่ในdepartment

Weak entity คือ entity ที่ไม่มี primary key ของตัวเอง และขึ้นอยู่กับ owner (strong entity) เช่น

Course ที่เป็น Owner (เจ้าของ) ของ Section

Relation R สามารถมีตัวแปรเพื่มได้เช่น takes มีตัวแปร grade